本文目录
- 女孩被中山大学电子信息类专业录取，以后毕业好就业吗
- 不谈兴趣爱好，数据科学与大数据技术专业的前景和钱景究竟怎么样
- 有一些计算机基础，大专学历，学习大数据怎么样前景如何
- 软件工程专业分方向，有Java，大数据，不知道对于一个女生，选什么更合适
- 大数据就业方向有哪些
- 女生学大数据会不会很难呢
- 女孩学大数据与信息安全专业就业前景如何
- 专科女生学大数据就业前景怎么样
- 学大数据就业发展如何
- 数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗
女孩被中山大学电子信息类专业录取，以后毕业好就业吗
谢“悟空”邀！
中山大学简称“中大”，位于广东省广州市。学校由孙中山先生创办，有着一百多年办学历史传统，国教育部直属，中央直管副部级建制，是教育部、国家国防科技工业局和广东省共建的全国重点大学；是“双一流”建设、985工程、211工程重点大学；入选“珠峰计划”、“111计划”、“2011计划”、卓越法律人才教育培养计划、卓越医生教育培养计划、新工科研究与实践项目、全国深化创新创业教育改革示范项目高校；粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟成员，已经成为一所国内一流、国际知名的现代综合性大学，正努力成为全球学术重镇。
中山大学是近三年来，全国排名前10的著名大学，学科实力强劲。2017——2019年，在“校友会版”全国大学排名中，位次分别是第12、第9、和第10；在“最好大学版”全国大学排名中，位次分别是第9、第9、和第9；在广东省内大学实力排行中，是毫无争议的多年老大。在教育部第四轮学科评估中，中大有14个学科被评为A类，其中A+级2个: 生态学、工商管理；A级2个: 马克思主义理论、公共管理；A-级10个: 哲学、中国语言文学、中国史、数学、物理学、化学、生物学、基础医学、临床医学、药学。截至2018年7月，根据美国基本科学指标数据库（简称ESI）的最新统计，在ESI数据库全部22个学科中，中山大学有19个学科进入世界前1%，入选学科数目居全国高校第2位；其中有14个学科领域进入前0.5%，2个学科领域进入前0.1%。
中山大学的电子信息类专业，属于大类专业，它包含了两个具体的小专业即微电子学专业和信息显示与光电技术专业。这个大类专业入选中山大学国家特色专业和世界一流建设学科专业，是中山大学典型的王牌专业！就这个大类专业而言，中山大学就专门设有有国家集成电路人才培养基地、光电材料与技术国家重点实验室、国家级高等学校特色专业建设点等，只此三项，就是国内数一数二的精华装备；就两个细分小专业来说，IC和IT都是网络信息时代的热门领域，也都是“高学历＋高技能”专业，非常符合国家经济与社会对高级人才的期许和渴求！在这个领域里，男孩子居多，女孩子虽少，但是更具有比较优势，女性科学家、工程师、或管理员，更受欢迎。
中山大学的实力和影响力本身已经有50%以上的就业竞争优势，至于其他的，就看个人的能力和需求了。中山大学就业指导中心2019年最新发布的中山大学就业质量报告指出，中山大学本科生就业率为88.21%，硕士生就业率为94.86%。“女孩被中山大学电子信息类专业录取，以后毕业好就业吗”？这个问题根本无需有任何顾虑，从就业方向来看，所有电子类的工作几乎都可以找，如微纳电子学研究、微纳光电子元器件研究、集成电路设计和制造、平板显示技术研究、光伏技术及其相关领域，现在国内国际电子企业和研究机构差不多泛滥成灾，竞争激烈，对于高技术人才的渴求已经达到了跪求的程度，找个舒适的工作，还是比较容易的。
综上所述，笔者认为“女孩被中山大学电子信息类专业录取”，将来的就业问题，只要孩子本人踏实肯干，学有专长，对工作不是太挑剔，肯定会有一个相当不错的优雅舒适职业！
不谈兴趣爱好，数据科学与大数据技术专业的前景和钱景究竟怎么样
作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，目前数据科学与大数据技术专业的前景还是非常广阔的，虽然该专业的设立时间比较短，但是在第一批本科生大面积就业之后，该专业就成为了继计算机科学与技术专业、软件工程专业之后，第三个就业表现突出的计算机相关专业之一，而且从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据专业的就业潜力还是非常大的。
数据科学与大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大学科，同时还涉及到经济学、金融学、社会学、医学、教育学等一众学科，随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来更多的专业学科都会与大数据技术相结合，所以未来在数据科学与大数据专业就读的同学，在选择主攻方向时会有更大的选择空间。
从就业的角度来说，当前选择大数据专业可以看成是一个“进可攻退可守”的选择，“进”可以往人工智能相关方向发展，“退”可以从事传统的信息类岗位，包括开发岗、算法岗、运维岗等等，所以大数据专业的就业能力是比较强的。
从当前的就业情况来看，不论是本科生还是硕士研究生，开发岗是比较常见的选择，虽然算法岗的岗位附加值比较高，但是竞争同样也比较激烈，一方面需要有更高的学历做支撑，另一方面也面临更多专业毕业生的竞争，像计算机专业、数学专业、统计学专业、经济学专业的毕业生也都可以从事算法岗。
选择大数据专业，一定要做好学习规划，这一点还是非常重要的，否则容易导致学得杂而不精这种情况。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
有一些计算机基础，大专学历，学习大数据怎么样前景如何
谢谢邀请！
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前选择学习大数据相关知识是不错的选择，随着众多企业纷纷实现业务“上云”，未来对于大数据技术人才的需求量也会不断增加，所以掌握大数据技术也会为自己打开更多的发展渠道。
对于具有一定计算机基础的人来说，可以选择大数据开发的学习路线，随着大数据平台的落地应用，未来基于大数据平台的开发任务也会逐渐增多。从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的。
大数据开发岗位可以简单地划分为大数据平台开发岗位和大数据应用开发岗位，大数据平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的要求相对比较高，而且这些平台开发岗位往往集中在大型科技公司，对于从业者往往也有学历上的要求，目前研究生从事大数据平台开发岗位比较多。
相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位对于从业者的要求相对要低一些，所以对于学历相对比较低的人来说，从事大数据应用开发更容易实现就业。大数据应用开发的主要任务是通过大数据平台来完成行业领域的大数据应用开发，虽然技术难度相对比较低，但是开发者需要具有一定的行业知识积累。
学习大数据应用开发通常需要经过三个阶段，第一个阶段是学习编程语言和基本的算法知识；第二个阶段是学习大数据平台知识（Hadoop、Spark）；第三个阶段是开发实践，这个过程可以在实习岗位上完成。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
