想必你不愿太怀念即将过去的2022年。
不过，“果壳硬科技”有些文章值得您再回望一眼。过去一年，我们推送了270多篇文章，其中有供您“朕已阅”的时光机和创投周报，也有讲真正硬科技，耐咀嚼，可收藏的产业话题。
现在，我们挑出新能源、半导体、生物技术等热门领域的40篇重点文章和硬科技闭门会活动回顾，提炼摘要，按序排列，精心打包奉上。欢迎收藏，欢迎转发，欢迎继续关注“果壳硬科技”，在新的一年，我们继续人话聊技术，客观看产业。
陈闷雷、付斌、杨景诒、刘冬宇、李拓丨作者
李拓丨编辑
果壳硬科技丨策划
2022年值得重读的新能源文章
新能源
2022年已不算“双碳元年”，但产业热度丝毫不减。1~11月，风电装机容量约3.0亿千瓦，同比增长29%；太阳能发电装机容量约2.9亿千瓦，同比增长24.1%；两者均远超全国发电装机容量9.0%的整体增长。大规模新能源项目投产，新建项目批量上马，利好政策不断，这一切才刚刚开始。
值此新旧交替之际，果壳硬科技梳理了“双碳”话题下的若干精品文章，供读者朋友们品鉴。
今年最热的行业叙事，是“虚拟电厂”，但这个概念，既不虚拟，也不发电，且没有实体工厂，但它的确是新能源大潮中，传统电网升级，对电网进行调控的重要方式，参见《 虚拟电厂：既不虚拟，也不发电，更不建厂 》 。
虚拟电厂也是近两年新能源话题热潮的一个典型注脚。如果您对新能源的来龙去脉仍有兴趣，也欢迎回溯2021年的一些精品内容，了解 碳中和 、 光伏 、 风力发电 、 新能源电网 、 储能 等行业热门话题，也有助于您更深刻地理解2022年双碳行业发生的一切。
另外，新能源也是社会公益、生态发展的好朋友，所以，你也许对 ESG 感兴趣。
锂电池
2022年前11个月，我国新能源汽车产销分别完成625.3万辆和606.7万辆，同比均增长1倍，市场占有率达25%。要知道，这是乘用车这种绝对“大件”，行业之繁荣可见一斑。
而当前的新能源车，其实指的就是纯电动力汽车，由锂电池供能，其它路线非常罕见。
纯电汽车的繁荣，自然带动了锂电池行业的空前大发展。
2022年，果壳硬科技对锂电池进行了技术、产业化拆解。如果你还有兴趣深入了解锂电池的隔膜与电解液，那么欢迎啃一啃《 锂电池的那层膜凭啥这么金贵？ 》和《 想锂的液 》 。
展开全文
除了锂电池，今年另一大热门技术路线是燃料电池，更具体地说，氢燃料电池车。只不过相较于非常成熟的锂电池，燃料电池面临的困难还是稍多了一些：
《 谈氢说爱，为时尚早 》
《 燃料电池困在成本里……了吗？ 》
另一些人则注意到了氢能源的重大缺陷。氢的理化性质决定了它极其易燃易爆，极难储运，这给规模化应用带来了很大障碍。那么有没有一种可以用氢生产，能当能源，还易储运的物质呢？还真有，而且是一种极其常见的化学物质：
《 顶风臭十里的氨能源，你会喜欢吗? 》
当然，如果你对新能源车的顶梁柱锂电池仍有兴趣，可翻看我们2021年的文章，了解 锂电池的前世今生 ， 锂电池之死 ，还有 想与锂电池一较高下的钠电池 。
在本节结尾，祝您2023新年快乐，以及排到购车资格！
2022年值得重读的半导体文章
2022年，我们见证了半导体行业的跌宕起伏。
开年，“唯恐错过”的投资人们制造了一场又一场融资奇迹，但随之而来的是新晋IPO公司迎来破发潮，有人斥责半导体股估值过高，有人断言市场即将优胜劣汰，也有人分析这不怪半导体，整个市场都在破发。
半导体公司破发背后，是过剩阴影。《 半导体跑步进入大过剩时代 》中提到，半导体下行周期已至，消费电子即将过剩，而车载芯片的缺芯态势还将继续。
寒气来了，砍单、裁员、股价大跌、财报雪崩……但CPU、GPU、存储等巨头们新产品价格却纷纷涨价。
整个国产半导体产业链，上游仍然是处处卡脖子。这次，国内开始向制造进发，多次在12英寸晶圆投入超过40亿元，也将更多关注放在卡脖子的EDA、CIM/MES、制造设备上。半导体是国产替代当仁不让的重中之重。
接下来，就随果壳硬科技的目光，纵览值得关注的半导体国产替代。
数字芯片
所谓数字芯片，就是玩数据的芯片，它会产生、放大、处理各种数据，我们所熟知的CPU、GPU都归属于该行列。想要运行任何程序，就要使用数字芯片。
当然，数据拥有诸多计算类型，包括标量、矢量、矩阵、空间几种计算类型，不同数字芯片拥有不同擅长的类型。
今年，果壳硬科技为您大致描绘了一副数字芯片全景图。
计算三剑客——CPU、GPU（GPGPU）、DPU
迄今为止，CPU、GPU、DPU并称为三大处理器，在冯诺依曼架构中大放异彩，而它们也正赋能千行百业，描绘计算蓝图：
CPU（中央处理器）：GPU和DPU各有优势，但以目前的计算机范式来看，它们都无法脱离CPU，CPU就相当于掌管一切的管家，国产CPU历来颇受关注，如今发展得怎么样了？请参考《 上车吧，国产CPU 》；
GPU（图形处理器）：CPU是管家，GPU就相当于美工，专门处理各种图像处理或大规模人工智能工作，也是近年国产化热点。请参考《 国产GPU抢站票 》；
GPU（通用图形处理器）：GPU通用性引发行业关注，为了让GPU专注于通用计算，行业提出GPGPU的概念，并推出相关产品，专门用于处理大量人工智能或深度学习任务。请参考《 英伟达的国产平替，“GPGPU”概念有机会吗？ 》；
DPU（专用数据处理器）：有一些数据，CPU和GPU都不那么擅长，DPU便应运而生，简单来说，DPU相当于前台，负责打包、拆包各种数据。请参考《 计算芯片的第三片海 》。
CPU（中央处理器）：GPU和DPU各有优势，但以目前的计算机范式来看，它们都无法脱离CPU，CPU就相当于掌管一切的管家，国产CPU历来颇受关注，如今发展得怎么样了？请参考《 上车吧，国产CPU 》；
GPU（图形处理器）：CPU是管家，GPU就相当于美工，专门处理各种图像处理或大规模人工智能工作，也是近年国产化热点。请参考《 国产GPU抢站票 》；
GPU（通用图形处理器）：GPU通用性引发行业关注，为了让GPU专注于通用计算，行业提出GPGPU的概念，并推出相关产品，专门用于处理大量人工智能或深度学习任务。请参考《 英伟达的国产平替，“GPGPU”概念有机会吗？ 》；
DPU（专用数据处理器）：有一些数据，CPU和GPU都不那么擅长，DPU便应运而生，简单来说，DPU相当于前台，负责打包、拆包各种数据。请参考《 计算芯片的第三片海 》。
嵌入式双雄——MCU、FPGA
有那么一种计算芯片，虽然没有装在我们的计算机上，但却无处不在，比如监控摄像头、可穿戴设备或是医院的CT机。这种芯片便是嵌入式处理器，MCU、FPGA是嵌入式处理器最具代表性的两种数字芯片：
MCU（微控制单元）：如果没有MCU，我们将不配称为“现代人”，正因它功耗低、体积小，所以遍布我们生活每个角落，但小小身材，却也有巨大的能量，千万别小看任何一颗MCU的算力。请参考《 这种全球疯抢的芯片，国产替代有和机会和难题 》；
FPGA（现场可编程逻辑门阵列）：要说哪种芯片最贵、最难操控、最灵活，当属FPGA，但它又至关重要，只有实力够强，才能挑战这一领域。请参考《 “万能芯片”之战 》。
MCU（微控制单元）：如果没有MCU，我们将不配称为“现代人”，正因它功耗低、体积小，所以遍布我们生活每个角落，但小小身材，却也有巨大的能量，千万别小看任何一颗MCU的算力。请参考《 这种全球疯抢的芯片，国产替代有和机会和难题 》；
FPGA（现场可编程逻辑门阵列）：要说哪种芯片最贵、最难操控、最灵活，当属FPGA，但它又至关重要，只有实力够强，才能挑战这一领域。请参考《 “万能芯片”之战 》。
新型计算——存算一体芯片、神经形态芯片
时代在进步，数字芯片也正突破其前路的存储和功耗两堵墙，突破的方法唯有改变现有计算范式。存算一体芯片、神经形态芯片无疑极具颠覆性：
存算一体芯片：有什么捷径，能让芯片获得成百上千倍的能效比？便是让计算和存储一体化，实际上，大自然的造物人脑便不像计算机一样，有内存、存储器、处理器这样的划分，而是存算一体，当我们模仿了这种存算一体结构，就能获得立竿见影的效果。请参考《 存算一体芯片，人工智能时代的潜力股 》；
神经形态芯片：当然，仅从存算一体的浅层角度模仿人脑，远远追不上人脑计算效率，让芯片每个部分都更接近大脑，才是高效率计算的真谛。请参考《 脑子是个好东西，芯片能模仿一下吗 》。
存算一体芯片：有什么捷径，能让芯片获得成百上千倍的能效比？便是让计算和存储
