丁勇：养老新商机将颠覆传统养老市场

太和养老网讯：不仅是中国的市场，在国际上，在每一个国家中，养老问题都日渐成为最为严重的问题之一，各国的老年人口也在逐渐的增多，这是一种挑战，更是一种机遇，庞大的养老市场出现，将颠覆传统的经济模式，创造经济的新纪元。

丁勇：下午好，今天上午我们谈了是政策，下午谈的是造房子，做设计。希望这些内容能够落地下来，先看一下这个，左边那个是目前比较流行的谷歌眼镜，右边一个是苹果的I-WATCH，美国有一家公司把测生命体征的设备直接贴在胸口上了，通过一个媒体，他们前段时间出了一份报告，这份报告意思就是目前差不多有17个传统行业由于一些技术的原因或者其他一些原因受到了冲击，我的问题是第18个是哪一个？所以我的今天演讲题目是养老投入的颠覆性创新机会，我并没有这个想法想把这些机会都一个一个罗列出来，因为我没有这个能力。

我就是想把过去一段时间的思考跟大家一起分享养老服务的颠覆性创新机会，希望可以起到一个抛砖引玉的作用。这个人大家并不一定熟悉，但是这个人最近挺有名的，他是研究全球复杂网络和无尺度网络的权威，前段时间他出了一本书《爆发》，他们发现人的大部分行为其实和自然界的很多其他动物也好，物种也好，都有相同的规律，就是他们遵循同样的规律，或者模型或者法则。根据这个他们判断93%人的行为是可以预测的，我们先说一下这个概念。

然后我也前段时间在想，我们养老行业它的真正本质是什么，既然我们要讨论颠覆性的问题，因为当时题目起的时候，我确实没有这个想法是哗众取宠，我想把一些可能颠覆性的事情列出来，我们想到颠覆性的事情，我们的行业本质是什么？我想既然从照顾需求的评估，以及到照顾需求的制定，以及实施，整个一个流程，其实都是数据。我先判定养老行业的本质是用数据作为支撑，还没有想好，就是用数据作为一个本质的判断。

大家看到这个数据，数据是怎么来的，从中文字面上来看，是一个数据的意思，数据最早的英文是DATA，有一个人叫欧吉里，大家可能都熟悉，大家都学过几何学，比较有名的就是欧吉里几何学，DATA的拉丁学就是已知的意思，就是已知信息的概念，在我看来既然这些都是跟数据有关，同时我们的护理机构，因为掌握的信息的量或者从专业性，广度都是比照顾对象要多的多，所以如果说能够把这些最后实施到服务上面去，我想这个服务应该是比较和需求是匹配的。我想这个行业的本质应该是数据化的服务。

那么既然我们有能力把每一个照顾对象他的需求我们都可以用数据来定义或者架构，那么我觉得这个个性化服务就成为可能性，所以我认为我们未来在中国的养老行业，特别是养老服务行业，个性化的服务是一个非常值得考虑的路径，为什么？我曾经也花了一段时间去看一下日本从战后一直到今天它的养老产业到底是怎么形成的？坦率讲，他们也是经历了非常长的时间，就目前我们看的这些情况，我觉得如果说是简单的把它简单的拷贝过来，我们也是够呛的。

所以这些事情可能是我们需要考虑的一个方面，另外一个就是今天上午也有提到中国的养老认为居家是一个方向，但是我不完全同意，包括上午也讨论到关于模式的问题，其实中国目前养老模式其实不用讨论模式，因为没有模式。如果说一定要有模式，就是自由是一个模式，但是有一点非常重要，在我们走服务专业化的时候，从盈利角度上来讲，你必须要考虑一个问题，就是谁来买单。还有借付保险，这个也是一个方向，上午没有提到为什么没有办法提这个借付保险呢？我这里略微扯一下，日本的借付保险90%是保险公司付的，这个当中中央政府付了一部分，地方政府付了一部分，企业付了一部分，个人再付一部分，目前企业的税负已经够大了，但是我们要解决支付的问题。

在我看来，现在50后，60后，70后由于孩子们比较少，不像以前是多子女的时代，我认为这个时候我的父母我做主，是一个要考虑的方向。所以，我先把这四个观点亮出来，同时我想说一下这个题目是叫颠覆性的创新机会，我们先解释一下这个颠覆性的问题，现在所谓的颠覆性的创新基本上有两种模式，一种模式就是新产品进入新市场，比如说I-GLASS或者I-WATCH，这个是根本没有想到的产品，今年我参加一个美国的会议，我们讨论还会有电脑吗？我见到过颠覆性的产品，以后就不用电脑了。

还有一种模式就是低端的创新，这个什么意思呢？我举一个例子，我们现在知道做一个广告可能几万元钱，但是你们到吗？你们了解谷歌，一直觉得它的搜索引擎做的非常好，其实它做的最牛的不是这个，有一个一点点纸可以做广告了，前一段有一个美国公司，做CIN的时候，就是破坏游戏规则，不讲规则的出台了一个模式，直接颠覆了这个行业，所以我想基本上我们接下来要讲的主要从这几个方面考虑，前面亮了四个方面，我们做行业的本质是什么，第二个这个行业谁去买单？第三个我们未来的方向到底做什么的？原因是什么？我们觉得大部分人的行为是可以预测的。

简单过一下养老服务的颠覆性创新机会，在座的很多嘉宾都是老师，假设现在有老人进来我们帮他拍一张照片，基本上可以看出这六个方面的问题，右下角的急性疾病跟养老没有关系，如果我说成四加一的话，生活照料很多方面都是前面四项没有处理好，导致了生活照料压力很大，我们服务的价值就是让老人有尊严的回归家庭和社会，回归家庭的概念不是把老人送回家，是老人想跟儿子吃饭，他有这个能力实现，他想和朋友吃饭，他有能力实现，这个就是回归家庭。

我们讨论服务的时候，我们往往包括上面也是提到了，医养结合，我觉得这个是挺好的模式，但是怎么结合？我觉得这个冰山下面有很多值得考虑的事情，这些事情也是养老服务走向市场化必须考虑的一个事情，另外一个概念，我们既然提供服务，我们就要考虑它的服务需求的生命周期，其实需求是有生命周期的，如果服务可以完全响应这个生命周期，自然而然你的服务就是最匹配的，我们从居家开始到社会，到机构，越往上走，个性化要求越高，收入也是越高。还有关于养老服务的属性问题，可以知道目的是什么，我们都在做一件事情，就是怎么提高他的生活质量。

我这边放了两条服务的曲线，我用不同颜色去表达，一件事情就是做期望管理，就是期望管理他的儿子，老人并不关心这些事情，买单者。我们通过服务提高他的生活质量，这个生活质量其实也是决定了你的服务供应能力，当这些都清楚了之后，我们就要考虑有哪些技术可以用了，这边我先简单讲一下最近比较热的物联网，包括大数据，包括云计算，我们非常快的把它过去。

所谓的物联网，因为这个视频没有办法放，物联网的概念比较简单，我们以前叫互联网，物联网和互联网的差别就是以前是人跟人说话，以后人跟物体也可以说话，这个水的温度和高度怎么透明，我也可以知道，简单的讲就是这个概念，它的概念就是利用一些传感器，把这些可以连的物品都连上来。

大数据就是最近说的一些事情，大数据到底是什么概念，什么叫大数据，我举一个例子，比如说刚刚上来的时候，一不小心把我的钥匙丢了，然后就有人问我，你在这边找什么？我就说我在找我的钥匙，他说你的钥匙在哪里丢的？我说我的钥匙在马路上丢的，他说你在马路上丢，为什么来这边找？我说这边灯比较亮，可能比较容易找的到，其实在大数据领域当中是完全成立的，我们今天现在的禽流感已经到了H7N9，反正后面这两个数字有一点差异，最早的H1N1是谁报出来的？是谷歌报出来的，他报告比美国疾控中心早两个星期，他们就是通过搜索的数据，通过一些相关性来判断可能会有发生。所以在大数据的时代，我们不再研究因为这个，所以那个，因果关系不重要，而是相关性很重要。

比如说养老服务的颠覆性创新机会，这个老人我们制定照顾计划的时候，在相关的因素上面我们发现他的康复能力比较高，其实在这个情况之下，我们考虑怎么制定这个照顾的计划。

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