给一对一学生做个性化的学习规划,学习规划该怎么做?如何制定终身学习计
发布时间: 2023-07-08

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给一对一学生做个性化的学习规划,学习规划该怎么做

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如果做个性化学习方案

什么是个性化教育

如果做类比的话,我们可以想象一下导航软件是什么样的。

假设我想去某地,当我点开导航时,首先导航会定位我目前所在位置,然后我输入我想去的目的地,导航会做出确认,再之后是我选择出行方式(当时,会有一种默认的出行方式),比如步行、驾车等等,选定出行方式后会给我提供几条路线,然后我根据事情情况做出选择,当我点击开始导航后,导航会指引我往前走,当出现路径错误时导航会自动重新规划一个正确的路径给我,如果出现前方拥堵时,导航会提示我是否需要做出路径调整,一直到我到达目的地后导航结束。

其实个性化教育的整个流程跟导航特别像。

学生到机构后首先应该是对学生的学习情况做出判断,方法可以是测试,也可以根据学校最近的考试进行定位。然后跟家长和学生进行沟通,明确未来目标,当然,这个目标必须切合实际。然后通过目前成绩及目标成绩,对学生做出学习方式规划,比如一对一、一对多或者班级,当然,估计更多人会推荐学生学习一对一。然后根据学生情况设计一个学习路径,再之后是家长为学习路径及具体学习买单,然后是老师上课,学管随时做出监督,定期测试判断学生学习情况,判断是否在学习路径中以及进度如何,一旦发生路径偏差或者速度与预期不符(快或慢),学管及教师会针对学生情况重新规划路径,并跟家长做出说明,由家长及学生决定后续学习情况。

如何制定个性化学习方案

根据以上描述,其实就能大致知道个性化学习方案的制定方式了。

1.对学生做出评测

如我上门所说,可以是自己评测,也可以根据学校成绩进行评测,给出评测报告。

2.与家长及学生交流,了解家长及学生期望。

3.根据学生情况及目标,制作学习规划。

这里稍微多打几个字,因为我不清楚题主是不是在这给位置遇到了困惑。

假设学生是一个高三的学生,期望补数学这个学科,如果孩子现在只能考70多分,目标是100分到110分就可以,这个时候我应该考虑的是,这70分是在哪些点上得到的分数,同时分数是否属实,也就是说,先知道学生哪里是会的,然后我们去想,如果一个学生高考数学110分,应该在哪些位置得分(比如压轴题其实可以不用会),这些位置的知识点、题型都有哪些,我们把哪些他已经会的去掉,剩余的部分,其实就是我们通过培训要让学生掌握并得分的部分。然后我们把这些学生需要学习的知识点及题型拿出来,按照一定的逻辑顺序排列,再加上这些知识点的前置知识(如果学生不会的),就可以形成一个适合这个学生的学习规划了。

4.后面的部分就是上课,并随时做出测试,判断学生学习情况,随时做出教学调整了。

以上,希望对你有帮助

如何制定终身学习计划

谢谢邀请!

这是一个非常好的问题,作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,从当前社会的发展趋势来看,未来大多数人都将面对终身学习这一问题,而要想有一个较好的学习效果,就需要制定一个有效的学习计划。

终身学习计划的制定,通常需要考虑三方面问题,其一是根据自身的职场发展规划制定学习计划;其二是根据社会发展趋势制定学习计划;其三是根据自身的能力特点制定学习计划。

终身学习计划通常要有一个主线,这个主线就是自己的专业领域,通过终身学习计划来不断提升自身对于专业领域的认知能力,从而不断提升自身的职场价值,所以这个学习的主线对于职场人来说,还是非常重要的。终身学习计划在执行过程中,可以根据自身的实际情况来选择学习渠道,比如对于技术领域的初级职场人来说,可以通过读研来奠定一个扎实的学习基础。

社会发展趋势对于终身学习计划的制定也有非常直接的影响,职场人应该根据当前的社会发展趋势、行业发展趋势和技术发展趋势来制定具体的学习计划,比如在当前的网络化和智能化时代,学习一定的互联网知识还是很有必要的。当前正处在产业结构升级的大背景下,与产业结构升级相关的技术,可以重点关注一下。

最后,在制定学习计划的时候,一定要充分考虑到自身的知识结构和能力特点,比如对于技术人员来说,如果不能走研发级路线(学历较低),那么就走技能型路线,技能型路线也有很大的上升空间。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

作为大一软件工程大数据方向的学生,在校的几年,该怎么进行学业规划

大数据方向是一个不错的选择,目前正处在大数据时代背景下,随着大数据的逐渐落地,未来在大数据领域会释放出大量的工作岗位。作为大一的学生来说,应该在大学期间做好以下几件事:

第一:学好大数据基础知识。大数据的基础知识包括三方面内容,分别是数学、计算机和统计学,这三个学科也是构成大数据的主干学科。数学不仅是大数据的基础,也是整个计算机领域的重要基础,一定要认真学习。基础知识的学习重点是认真听课并完成相关的课后作业,软件工程专业的基础课是比较完善的。

第二:系统学习大数据技术。系统学习大数据技术包括完成规定课程以及结合自主学习两个部分,从大数据概念入手逐步展开对大数据的认知过程。大数据技术的学习过程可以按照编程语言(Python等)、大数据平台(Hadoop、Spark)、大数据开发、大数据分析几个步骤展开。目前采用Python做大数据开发和分析是比较常见的选择,未来使用Python做机器学习也比较方便,所以建议从Python开始学起。学习Python要结合几个比较常见的库,包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas、Sympy等几个常见库。看两个Scipy的小例子:

第三:多动手操作。大数据的学习一定要结合实验进行,软件工程专业本身比较注重实践能力的培养,但是对于大数据方向的学生来说,如果能参与到实际的案例会更好。如果没有数据来源可以使用Python开发一个爬虫,这也是学习大数据过程中一个解决数据来源的常见方案。

最后,对于学习大数据的学生来说,如果条件允许的情况下,最好读一下研究生。

大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在指导大数据方向的研究生,如果对大数据比较感兴趣,可以关注我。

如果有大数据方面的问题,或者是读研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

高中生有没有必要进行学业规划

高中生当然有必要进行学业规划啦。

因为高中生是基础教育阶段的最高阶段。课程比较全,现在高考不分文理科。老的高考还要分文理科。不论是否要分文理科分文理科未来面临要高考,高考后就要面临填写志愿。志愿就是要具体到一些大学,一些专业。而大学某些专业需要必须考的那些学科目是确定的。所以,从2020年起,高考不分文理科以后,一个重要的问题就是从高一就要开始有所规划规划,你未来大学要学习哪些专业?然后根据这些专

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