本文目录
- 大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛
- 基础差学习大数据专业行吗
- 人工智能与大数据专业怎么样
- 2020年了，大数据、人工智能专业还值得报考吗
- 大数据的就业前景怎么样非计算机专业可以学习吗
- 上高职院校学大数据及人工智能学得好吗
- 孩子想报大数据专业怎么样
- 想了解本科学通信工程，考研转大数据或者信息安全可以吗
- 大数据专业考研难吗
- 大数据专业如何学习，感觉很迷茫
大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛
作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，不仅知识量大，也有一定的难度，所以并不算好学，要想有一个较好的学习体验，应该重视学习的系统性，以及要为自己营造一个较好的交流和实践场景。
大数据专业是一个新兴专业，目前为止也仅有两批本科生进入了就业市场，整体的就业表现还是不错的。大数据领域不仅岗位比较多，薪资待遇也比较可观，不少毕业生在毕业时都会拿到多份offer，选择空间还是比较大的。相对于本科生来说，研究生的就业表现就更为突出了，很多同学都能够进入一线大厂，岗位主要集中在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划，对于本科生来说，可以主攻开发方向，一方面开发方向的岗位比较多，另一方面开发岗位的竞争并不算激烈，而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。选择往开发方向发展，要重视编程语言的学习，同时要重视大数据平台相关知识的学习，能够基于大数据平台来完成一些行业场景下的开发任务。
如果自身的数学、统计学基础比较好，也可以考虑往算法岗方向发展，相对于开发岗来说，算法岗的竞争是比较激烈的，所以要有更多的积累。按照历史经验来看，如果具有研究生学历，往算法岗方向发展会更适合一些，就业时也会更有竞争力。
大数据整体的学习周期是比较长的，在学习的过程中，一定要重视实践，在入门了大数据技术之后，建议先找一个实习岗位，这样也会为自己营造一个交流和实践场景。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
基础差学习大数据专业行吗
谢谢邀请！
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，大数据是一个比较典型的交叉学科，对于数学、统计学和计算机均有一定的要求，所以如果基础比较薄弱，可以根据自身的实际情况选择一个切入点。从专业学习的角度来说，基础差也是可以学习大数据专业的。
对于基础比较差的学生来说，如果选择学习大数据专业，需要注意以下几点：
第一：注重数学和统计学的学习。虽然大数据目前的产业链涉及到诸多岗位，有的岗位对于数学和统计学的要求并不高，比如数据采集、数据存储、数据呈现等岗位，但是要想在大数据领域形成一个比较完整的知识结构，数学和统计学具有重要的意义。大数据主要的目的在于数据的价值化，数据价值化重要的方式就是数据分析（挖掘），而数据分析重点就在于算法的设计和实现，所以数学和统计学对于大数据的学习非常重要。
第二：注重动手实践能力的培养。学习大数据一定要注重动手实践能力的培养，一方面要熟练使用大数据平台，包括大数据平台的搭建、配置、组件部署等，另一方面要在大数据平台上开发各种应用。目前适合初学者的大数据平台包括Hadoop和Spark，编程语言可以选择Java、Python、Scala或者R。
第三：掌握常见的数据分析算法。虽然大数据分析在不同的场景下往往需要采用不同的算法，但是一些常见的算法还是具有一定的通用性，比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，这些算法在大数据分析领域有广泛的使用，对于初学者来说也并不复杂。
最后，学习大数据需要掌握的内容还是比较多的，这对于初学者的学习能力也有一定的要求，在学习的过程中，也要注重多交流。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
人工智能与大数据专业怎么样
这是一个非常好的问题，也是很多考生和家长比较关心的问题之一，作为一名教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据和人工智能这两个方向都有比较广阔的发展前景，相关领域的人才需求量也会持续增加，所以当前选择这两个专业是不错的选择。
随着5G通信的落地应用和产业互联网的发展，大数据和人工智能领域将开辟出巨大的价值空间，一系列产业模式将基于大数据和人工智能技术来打造，所以相关领域的人才需求潜力还是非常大的。另外，大数据和人工智能也是新基建计划的重点内容，这也会进一步推动大数据和人工智能的发展，更多的资源会向大数据和人工智能领域汇集。
大数据专业是近几年的一个热点专业，随着大数据技术体系的成熟，行业领域陆续释放出了大量大数据人才的需求，随着大数据平台逐渐开始落地应用，未来基于大数据技术来赋能传统行业是一个比较明显的发展趋势，这个过程也会需要大量人才，包括高端应用型人才和技能型人才。从大数据自身的价值空间和产业规模预期来看，大数据领域的人才需求规模还是非常庞大的，当前大数据领域的人才缺口也相对比较大。
人工智能领域的人才培养一直以来都以研究生教育为主，随着人工智能平台的推出和应用，当前行业领域也开始需要大量应用型人才，这就促使不少高校开始在本科阶段开始开设人工智能专业。但是，相对于大数据专业来说，人工智能专业对于学生的要求相对比较高，不仅知识量比较庞大，难度也比较高。
当前开设大数据专业的高校比较多，选择的空间也比较大，相对于人工智能专业来说，大数据技术体系也相对比较成熟，学习难度也相对要低一些，所以可以重点考虑一下大数据专业。从知识体系结构来看，大数据专业的学生未来也可以向人工智能方向发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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2020年了，大数据、人工智能专业还值得报考吗
2020年，大数据、人工智能专业很值得报考。原因主要有以下几方面。
第一，大数据和人工智能等专业方向是未来社会经济发展的前沿和热点。
大数据和人工智能专业广泛应用于气象，医疗，能源，农业等经济社会发展的各个领域。未来随着各专业方向集约化智能化的进一步发展完善，大数据和人工智能将发挥更大更重要的作用。
比如，气象部门可以利用海量的气象数据，进行大数据分析对于未来不同时间段的气候特征进行分析和预测，指导工业和农业生产。
同样，医疗部门可以利用海量的病例数据对目前病人的病情做出分析和判断，将众多的医生从樊忠的工作当中彻底解放出来，减轻他们的负担。<
