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Python好学还是大数据好学，对于女孩子哪个发展前景好
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前的技术发展趋势来看，学习Python和大数据都是比较不错的选择，而且学习Python和学习大数据也并不冲突，Python语言是大数据技术体系当中的重要组成部分，大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位都会使用到Python语言。
从学习的难易程度来看，学习Python语言要更容易一些，即使没有任何编程基础也是能够直接学习Python编程的。相对于Python来说，学习大数据则需要初学者具有一定的数学基础和计算机基础，而且大数据的技术体系相对比较复杂，需要初学者经过一个系统的学习过程才能入门。
对于女生来说，如果未来要想在IT（互联网）行业发展，可以把大数据作为学习方向，然后从Python语言开始学起，再根据自身的知识结构和能力特点，来选择不同的发展方向，当前大数据开发和大数据分析岗位都比较适合女生从事。从目前大数据领域的人才需求情况来看，读研会明显提升自身的岗位竞争力，而且大数据分析（算法）岗位往往对于学历有较高的要求。
如果未来并不会进入IT（互联网）行业发展，而是想通过学习计算机相关技术来提升自身的岗位竞争力，那么可以考虑学习一下Python语言，相对于Java等编程语言来说，Python语言的应用边界还是比较宽的，在传统行业也有很多岗位需要使用Python语言。随着工业互联网的发展，未来更多的传统行业从业者需要学习Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
女生学大数据很累吗
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的发展前景还是非常不错的，而且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化，所以女生学习大数据也会有比较多的工作机会。实际上，对于女生来说，在当前诸多的计算机相关专业当中，选择大数据专业也是不错的选择之一。
由于大数据是一个比较典型的交叉学科，所以大数据涉及到的知识量是比较大的，而且也有一定的学习难度，所以女生选择学习大数据还是比较辛苦的。从大数据领域的诸多岗位特点来看，以下几个方向比较适合女生来说学习：
第一：大数据采集。大数据采集岗位的工作门槛相对低一些，而且涉及到的技术也并不算复杂，具体包括数据采集、数据清洗等工作内容，这些工作内容本身并不会涉及到复杂的算法。大数据采集岗位通常需要具备一定的程序设计能力，可以从Python开始学起。
第二：大数据分析。大数据分析是当前人才需求量相对比较大的岗位之一，而且大数据分析针对的行业领域也比较广泛，不仅IT（互联网）行业需要大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才，所以掌握大数据分析技术会有比较广阔的就业渠道。当前大数据分析通常采用统计学方式和机器学习方式，需要学习者具有一定的数学基础。
第三：大数据呈现。大数据呈现是不少女生比较喜欢的大数据岗位之一，相比于大数据分析和大数据采集来看，大数据呈现通常更注重交互界面和视觉界面的设计。大数据呈现通常都会基于一些大型的平台进行，除了要学习相关平台的应用之外，学习者通常需要学习一定的前端开发知识和数据库知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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