学大数据专业后悔死了(人工智能与大数据专业怎么样
发布时间: 2023-07-17

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人工智能与大数据专业怎么样

这是一个非常好的问题,也是很多考生和家长比较关心的问题之一,作为一名教育工作者,我来回答一下。

首先,从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看,大数据和人工智能这两个方向都有比较广阔的发展前景,相关领域的人才需求量也会持续增加,所以当前选择这两个专业是不错的选择。

随着5G通信的落地应用和产业互联网的发展,大数据和人工智能领域将开辟出巨大的价值空间,一系列产业模式将基于大数据和人工智能技术来打造,所以相关领域的人才需求潜力还是非常大的。另外,大数据和人工智能也是新基建计划的重点内容,这也会进一步推动大数据和人工智能的发展,更多的资源会向大数据和人工智能领域汇集。

大数据专业是近几年的一个热点专业,随着大数据技术体系的成熟,行业领域陆续释放出了大量大数据人才的需求,随着大数据平台逐渐开始落地应用,未来基于大数据技术来赋能传统行业是一个比较明显的发展趋势,这个过程也会需要大量人才,包括高端应用型人才和技能型人才。从大数据自身的价值空间和产业规模预期来看,大数据领域的人才需求规模还是非常庞大的,当前大数据领域的人才缺口也相对比较大。

人工智能领域的人才培养一直以来都以研究生教育为主,随着人工智能平台的推出和应用,当前行业领域也开始需要大量应用型人才,这就促使不少高校开始在本科阶段开始开设人工智能专业。但是,相对于大数据专业来说,人工智能专业对于学生的要求相对比较高,不仅知识量比较庞大,难度也比较高。

当前开设大数据专业的高校比较多,选择的空间也比较大,相对于人工智能专业来说,大数据技术体系也相对比较成熟,学习难度也相对要低一些,所以可以重点考虑一下大数据专业。从知识体系结构来看,大数据专业的学生未来也可以向人工智能方向发展。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

男生适合学大数据专业吗

这一类专业可以说是当下最热门的专业了,而且随着社会的发展,这类专业的前景也是一片大好。我们现在很多人都在说大数据时代已经到来了,我们的生活已经离不开大数据背景下的大时代了。然而,事实也确实是如此的,我们每一天都会用到手机上网,什么打电话,聊天,在这些过程中,我们在不知不觉中加入到了大数据时代。所以说这一类专业既是热门专业,也是符合时代发展要求的专业,在这个专业里,好好努力,将来一定会大有出息。

大数据专业如何学习,感觉很迷茫

这是一个非常好的问题,作为一名科研教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,大数据专业是近些年来新兴的专业之一,很多高校都陆续开设了大数据专业,从技术发展趋势和行业发展趋势来看,未来产业领域会释放出大量的大数据专业人才,所以大数据专业的就业前景还是比较广阔的。

大数据专业是一个非常典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、管理学、社会学等一众学科,所以在学习大数据专业的过程中,一定要有一个系统的学习规划,选择好自己的主攻方向,这样才能有一个更好的学习体验,未来也会有较强的岗位竞争力。

大数据专业的本科生按照学校的课程设置来学习就会有一个比较健全的知识结构,但是要想提升就业竞争力,可以根据当前行业领域的岗位要求来选择一个主攻方向,当前大数据开发岗位的人才需求量比较大,所以可以按照大数据开发岗位的要求来有针对性地学习。

主攻大数据开发需要积累三方面知识,其一是程序设计知识,当前可以重点关注一下Java语言,其二是大数据平台知识,可以重点学习一下Hadoop、Spark,其三是积累一定的行业场景知识,可以结合自身的兴趣爱好和发展规划来选择细分行业。

虽然大数据是新兴专业,但是由于在研究生教育领域已经积累了大量的培养经验,而且高校在开设大数据专业之前,往往也会为本科生搭建一系列实践环境,包括数据中心等,所以当前选择大数据专业也能有一个较好的学习体验。

最后,从当前的人才需求趋势来看,选择大数据专业可以重点考虑一下读研,这样会为自己打开更多的发展渠道。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

基础差学习大数据专业行吗

谢谢邀请!

大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。

首先,大数据是一个比较典型的交叉学科,对于数学、统计学和计算机均有一定的要求,所以如果基础比较薄弱,可以根据自身的实际情况选择一个切入点。从专业学习的角度来说,基础差也是可以学习大数据专业的。

对于基础比较差的学生来说,如果选择学习大数据专业,需要注意以下几点:

第一:注重数学和统计学的学习。虽然大数据目前的产业链涉及到诸多岗位,有的岗位对于数学和统计学的要求并不高,比如数据采集、数据存储、数据呈现等岗位,但是要想在大数据领域形成一个比较完整的知识结构,数学和统计学具有重要的意义。大数据主要的目的在于数据的价值化,数据价值化重要的方式就是数据分析(挖掘),而数据分析重点就在于算法的设计和实现,所以数学和统计学对于大数据的学习非常重要。

第二:注重动手实践能力的培养。学习大数据一定要注重动手实践能力的培养,一方面要熟练使用大数据平台,包括大数据平台的搭建、配置、组件部署等,另一方面要在大数据平台上开发各种应用。目前适合初学者的大数据平台包括Hadoop和Spark,编程语言可以选择Java、Python、Scala或者R。

第三:掌握常见的数据分析算法。虽然大数据分析在不同的场景下往往需要采用不同的算法,但是一些常见的算法还是具有一定的通用性,比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等,这些算法在大数据分析领域有广泛的使用,对于初学者来说也并不复杂。

最后,学习大数据需要掌握的内容还是比较多的,这对于初学者的学习能力也有一定的要求,在学习的过程中,也要注重多交流。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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大数据专业考研难吗

作为一名教育工作者,我来说说我的

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