? ? ? ? 今天谈谈数据资源(resource)、数据资产(asset)和数据要素(element)。
数据资源:狭义的数据资源是指数据本身,即企业运作中积累下来的各种各样的数据记录,如客户记录、销售记录、人事记录、采购记录、财务数据和库存数据等。广义的数据资源涉及数据的产生、处理、传播、交换的整个过程,包括数据本身、数据的管理工具(计算机与通信技术)和数据管理专业人员等。
数据资产:是指由个人或企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源。
数据要素:一个经济学术语。由大数据形成的数据要素,既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动,又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等。
单看定义好像没什么太大的区别,都是将有用的数据,政府、企业、社会只不过是前缀定语,只是在哪个领域叫得响而已。再一个,三个概念都强调数据的重要性。说到区别,见仁见智,实际使用的时候,往往不求甚解、随意混用。我的理解,三个概念的区别主要体现在不同视角对数据的不同认知。
数据资源与数据生命周期? ? ? 数据资源概念提出的最早,把数据看成资源。类比石油、土地、资本等资源的特点和管理特性,数据资源也有采集、传输、加工、应用、处理、回收等生命周期过程。数据资源的观点最深刻的是把数据从应用中独立出来,数据本身是有独立的生命周期管理的。这种视角可以说是技术视角。延伸出信息资源规划(IRP)方法,作为通用方法去应用到不同领域信息化设计很有用,万变不离其宗。
数据资产与数据业务价值? ? ? ? 后来就出现了数据资产管理,把数据看成资产。资产是财务上的概念,把财务因素引入,更多的时强调数据的价值,财务价值或者业务价值。与数据资源相比,数据资产更关注数据与业务的结合,重视数据的业务价值。从管理上要注意,一是需要把技术视角的数据转化成业务上能够理解的数据,再一个是数据评价标准不仅仅是完整性、规范性等技术指标,还要有体现数据业务价值的指标。这种视角可以说是业务视角。从数据资产看数据,各个领域因为业务不同,管理方法会有所区别,要就事论事。
数据要素与数字经济? ? ? ? 这两年,从上到下开始提出数据要素的概念,把数据看成生产要素。要素是要放到社会、市场这类宏观概念上去看的概念,数据要素重视数据在调节生产关系、创新生产力方面的作用,强调数据促进数据经济发展。因此与数据要素相关的概念是数据确权、数据开放、数据交易。这种视角可以说是战略视角。从数据要素方面,更关注数据与其他要素结合后发挥战略性、全局性价值,相关管理应用模式需要试错创新。
? ? ? ? 总体来说,数据资源、数据资产、数据要素,有其产生的特定背景。三个概念从对数据的认知是有区别的,简单说可以是从技术、业务、战略三个方面对数据的不同理解。需要注意的是,三个方面不是递进关系、也不是层次关系。一方面三个概念具有统一性,比如,再怎么谈数据要素交易,到技术层面还是数据的采集、传输、应用。另一方面,也要注重不同的领域的应用差异,简单的认为数据在就是理采存管用,在应用落地上也会力不从(红军长征最远行程是多少?红军长征最远行程是二万五千里。提到“长征”,不少人都把它等同于“二万五千里长征”。这是不准确的。“长征”的外延较大,是指各支队伍的战略行动的总称。4支长征队伍的总行程约六万五千里,而最远行程“二万五千里”只是其中的1支——红一方面军的基本行程。)心
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