本文目录
- 印度网民不惧美欧制裁，大力支持俄罗斯，其背后都有哪些原因
- 目前我们国家大力扶持和支持的人工智能领域，真的所谓是有反超欧美、日本的机会吗
- 疫情期间，日本对中国大力支持，和今年东京奥运会有直接关系吗
- 有人说接种疫苗是为大家好，利国利民，必须大力支持，你怎么看
- 通过非典和新冠肺炎可以看出中医的作用，国家会大力支持中医吗
- 秦孝公为何大力支持商鞅变法
- 美国为什么大力支持乌克兰和俄罗斯打代理人战争
- 新闻说明年国家大力支持实体店和支持创业，意思是可以摆地摊了吗
- 能用一句话感谢社会方方面面对高考的全力支持和帮助吗
印度网民不惧美欧制裁，大力支持俄罗斯，其背后都有哪些原因
这次在欧美国家针对俄罗斯进行集体制裁围攻当中，显然印度的做法让欧美国家是又气又恨。毕竟，一直以来被奉为西方国家民主典范的印度，本应该顺从西方国家，一起针对俄罗斯进行经济制裁。可是令西方万万没有想到的是印度不但没有制裁俄罗斯，反而还加大了对俄罗斯的支持力度，让欧美国家是大跌眼镜。
那么印度为何能够扛得住美国和西方国家的压力？选择大力支持俄罗斯呢？显然有些原因是显而易见，而有些原因则是不得不为。
首先，印度的能源是第一大短板，印度要解决能源问题。
印度作为亚洲经济快速增长的国家，但是在能源领域其实存在极大的短板，印度的石油80%依赖进口。这就意味着印度必须要与能源出口大国保持好关系，在俄罗斯能源备受西方打压的前提下，俄罗斯原油价格显然是最便宜的。这也是吸引印度买家的最大亮点，印度当然不会放过这个机会，毕竟全世界都是以利益为驱动。
其次，印度的民族自尊心和大国荣耀自始至终都影响着印度的对外方针。
印度一直都认为自己是一个世界大国，作为一个世界大国，必须要有自己的独立外交方针。那么印度就绝对不能受到其他国家影响，印度应该保持独立自主的外交风格。那么与俄罗斯发展外交关系，自然是印度的重要外交双边关系，印度要保持自己的大国形象，就不能在外交上受他人要挟。
最后，印度不惧怕美国的威胁，印度知道自己在美国那里的地位。
对于印度来说，美国利用印度无非是想要制衡另一个亚洲大国崛起，要不然美国才不会搭理印度。而所谓的印太战略恰恰是美国利用印度的框架，印度也当然明白自己在其中扮演的角色。只要亚洲大国崛起的势头存在，美国需要遏制亚洲大国的时候，就一定会选择与印度和好。这就是印度的底气，当然也是印度可以利用的契机，印度自然也不存在对美国过分担忧。
印度不得不为的关键就是印度离不开俄罗斯。
要知道印度和俄罗斯的关系是自从苏联时期就继承下来的，可以说是建立长期的合作友谊。更严重的问题是印度70%的军火武器都来自于俄罗斯印度，严重依赖于俄罗斯的武器后勤保障。一旦得罪了俄罗斯，那么从俄罗斯进口的武器，恐怕就会陷入缺少零件甚至无法使用的地步。这也让印度根本离不开俄罗斯，更不能反对俄罗斯。
因此对于印度，是绝对不能与俄罗斯为敌的，而且还要大力支持俄罗斯。毕竟印度在其中也是最大的获利方， 因为这不仅仅限于印度从俄罗斯购买了大量便宜，而且印度还可以使用卢比进行进口石油的结算。这可是让印度喜出望外的好事，毕竟卢比是自己可以印的，可以换来的却是印度并没有的石油。（本文图片来源于网络）
目前我们国家大力扶持和支持的人工智能领域，真的所谓是有反超欧美、日本的机会吗
人工智能其实很早就有了，看看老古董的《终结者》电影，那是一个老概念，但是为什么最近几年突然又火爆起来了。
推动者其实是谷歌，神经网络上世纪80年代就已经存在了，本轮火爆的源头是加拿大的Geoffrey Hinton杰弗里·辛顿，这个加拿大教授在《科学》发表一篇文章，给出了“梯度消失”问题的解决方案——通过无监督的学习方法逐层训练算法，再使用有监督的反向传播算法进行调优。简单说就是锻炼机器，让他从数据中得到训练，变得更“聪明”。这就是深度学习算法。
2013年杰弗里·辛顿领导的小组采用深度学习模型AlexNet夺冠。于是2013年谷歌就收购了他的公司DNNresearch。接下来就是吴恩达和Jeff Dean推动的深度神经网络了，后来这个方法逐渐形成了引爆的应用，那就是围棋界的AlphaGo，还记得这家伙通过隐姓埋名的方式挑战全球高手的过程吗？
在AlphaGo的成就让谷歌看到了很多可能性，但是当时这个市场没有参与者，人工智能方面有很多种可能性，很多科学家已经努力了半个世纪。谷歌认为自己找到了解决方案，于是就推动算法开源，培养全球的程序员往AI方向进发，实际上就是深度学习神经网络的方向走。
你看，和安卓系统的思路一样，算法一开始就是谷歌公开的东西，所以在这方面程序的技术难度缩小了很多，但是运用在哪个领域却是个问题。比如你是运用在语音还是在人脸识别，又或者是无人驾驶。这些拓展都是全球开发者在填补。谷歌就是典型的挑事人，然后坐在一边看AI的发展。
人工智能如今已进入瓶颈期。
相对于过去的人工智能，语音翻译，人脸识别，无人驾驶都有进步。但是这到底是数据训练之后反向修补的做法，人类的神经和电脑的神经有本质的区别，我们的脑回路会走捷径，而人工智能不会。
所以现在就出现了模仿神经网络的人工智能芯片，想要人工智能像人一样思考和解决一些问题，华为的麒麟970就宣称有NPU模块（嵌入神经网络芯片）。但有这个芯片和实际达到人脑效果之间，十万八千里，这只是在终端增加了一个深度学习神经网络，让手机逐渐来懂使用者的偏好。
可以说，如今无人驾驶，大约套L4阶段，部分地区缓慢通行，并且设置路况参数，有人监看的情况下，能达到L5，也就是完全自动驾驶，但是体验来看，至少在未来数年无法摆脱驾驶员监管这些无人驾驶设备。而语音同步翻译如今依然会出现很多歧义词汇。因为机器在识别多音字语境方面有难度。比较可靠的是人脸识别，不过也有小学生拿着照片直接让人脸识别脸盲。其实这些都是机器通过数据学习的结果，数据庞大，但是人类容易出现随机性行为，也就是我们有时候捉摸不定。而机器只知道按部就班。
不要指望人工智能会大跨步提高生产能力，这方面很多人都被忽悠了。他的确改善了我们的生活，比如英语不好的有时候根据人工智能的翻译能够理解个大概。但是别指望他真的变成人类。至少我们这一代看不到。
我国的人工智能
如你所见，人工智能没有算法壁垒，里程碑就是深度学习，后面的都是补充。那么，人工智能对于我国真正重要的，就是数据，所以，你可以认为人工智能就是数据的延伸。而这里依然需要大量的应用开发工作。可以说人工智能方面我们不是起点，但是是如今重要的推动者。只不过对应的竞争方面，我们也遇到了不少的瓶颈。比如无人驾驶方面，就有科学家在呼吁更多高精地图的测绘开放，增加精准度。
疫情期间，日本对中国大力支持，和今年东京奥运会有直接关系吗
有直接关系，日本的口号是，帮助别人就是帮助自己。和中国的互相帮助是一样的 。
美国是害别人又害自己(害人害己)，但是很多国家不明白这个理。
所以这一回我们必需要感谢日本人民的深情厚谊的援赠。
希望日本人民早日战胜疫情，如期举办世界奥运会。加油日本！
有人说接种疫苗是为大家好，利国利民，必须大力支持，你怎么看
当然是于国于民于己的大好事，也只有中国，也只有社会主义也只有共产党领导和千千万医护和科技工作者和战斗在抗疫一线的基层人员。才能筑起群体免疫屏障。只有人人接种疫苗，参与与支持方显抗疫效果的威力。我将大力支持大家积极接种疫苗
