本文目录
- BI是什么意思
- BI是啥意思
- 什么是BI
- 出生年月日用英语怎样写
- bi是什么意思
- 迈克杰克逊的Billie Jean歌词中文意思是什么
- i am bit by the dog，这是被动语态吗但是这个语法有错误吧
- 欧美音乐和华语最大风格区别在哪
- 你有哪些喜欢和不喜欢的科目呢
- 有什么好的英文网名，推荐几个，谢谢
BI是什么意思
商业智能 BI 实际上是一套由数据仓库、ETL、查询报表、可视化分析等组成的一个技术类解决方案。
主要目的是将企业内各种不同的业务系统，例如ERP、OA、CRM、手工填报系统等打通，对数据进行有效的整合。 最终通过合适的查询和分析工具，形成可视化的分析报表为企业提供管理决策支持。
在大部分的企业中，有很多不同的部门、不同的业务系统，数据也相应的分散在各个部门、各个业务系统、各个业务模块中，这个时候看数据的视角更多的是从个人或者部门来看的。
现在我们就需要通过BI把这些数据打通，消灭数据孤岛，从企业整体的视角，从管理的视角来了解一个企业完整的经营运转情况。
BI是啥意思
BI是什么？做智能可视化分析的报表工具？只把BI看成报表工具，那就太可惜了。BI工具表面上是一个制作可视化分析报表的报表工具，实际上却是一个通过自助式智能可视化分析的方式为企业数字决策落地提供必要支持的管理决策工具。为更好落地数字管理决策，提升全员数据分析能力，BI工具从智能数据分析、自助式数据分析、可视化数据呈现发力，为用户创造一个追根溯源、多方位、更及时、更实用的数据支持环境。
BI工具让你更敏锐察觉数据变化
都说商场如战场，在讯息千变万化的互联网、物联网时代，谁能更敏锐察觉数据变化，更快一步掌握数据变化趋势，谁都能更快着手布局、抢占市场。BI工具在大数据智能分析上的高效足以让企业管理决策更早洞悉市场变化，在充分了解数据的前提下，提前布局、更顺畅地推动项目落地发展。
BI工具有多快？同样的数据量、同样多的分析指标、同样的分析需求，如果一般数据分析工具需要耗费十天，BI工具或许仅需要短短几分钟。毕竟在BI工具中，不仅有打通各个数据通道、统一分析口径的数据中心，更有专业的为企业量身打造的分析模型以及多种智能分析功能，用户仅需在BI工具前端下达分析指令，BI工具就能自动完成数据匹配、分析挖掘、可视化呈现，又快又直观之余，想看什么就看什么，更灵活智能。
BI工具让你更快发现并解决问题
有没有问题？问题是什么？有多严重？怎么解决？如果你手上拿得是一叠一般分析报表，那么你逃不过支支吾吾答不上来的结果。但如果在你面前放着一份BI可视化分析报表，那么这些问题从一开始就不会问到你头上，因为管理决策者自己就能一眼看到，一键钻取分析。
BI工具让你更了解自己的真实实力
知己知彼才能百战百胜。企业的任何决定都不是依据个人喜爱而定，其身后必然有能够支撑其决策的数据分析。不可否认，在过去，一般分析软件着这个重要作用，虽然过程是在算不上美好，也容易出错。而在大数据激增，分析越来越复杂的大数据时代，好不夸张来说只有BI工具才能让企业更清晰地了解自己的真实情况。
SpeedBI数据分析云，一款由BI老厂商自主研发打造的，人人都能用的自助式可视化分析功能，免安装下载，无后续维护之忧。如果你正为怎么也分析不来的数据而烦心，如果你正苦恼于不知怎么让分析变得更直观易懂，不如试试SpeedBI数据分析云，好用、容易用、更实用。
什么是BI
互联网时代信息技术的飞速发展使得企业的信息化程度不断提高，企业数据呈现出爆发式增长的态势。相应地，企业数据量越大，数据问题就暴露得越明显，数据驱动决策的需求也愈发强烈。在这样的时代背景下，商业智能（Business Intelligence，简称BI）成为了信息化热词，我们经常能听到企业说“上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”等内容。
那么BI到底是什么呢？相信除了相关的研究学者，绝大部分的人很难给出一个确定的答案。其实早在1958年，IBM的研究员Hans Peter Luhn就将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”
在1996年，加特纳（Gartner）集团一锤定音，正式将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
而我们之所以无法给出准确的商业智能定义，主要有两个方面的原因。一方面，随着信息技术的发展，20多年来商业智能的内容也发生了一些变化，但是商业智能的定义仍然停留在上个世纪；另一方面，与欧美发达国家相比，我国的信息化水平较为落后，除去互联网和各行业龙头企业，国内真正兴起BI热潮也是在近几年。因此，业内对BI没有统一的定义认知也在情理之中。
那么对于今天的商业智能，大众有着怎样的理解和认知呢？围绕这一疑问，帆软数据应用研究院对770多家企业的1400多名从业人员进行了调研。通过对调研数据的整理、清洗和分析，我们发现了一些有价值的结论，下面将对分析过程和结论进行详细的介绍。
分析过程首先我们利用python对调研得到的数据进行了整理和清洗，去除掉脏数据后，最终得到了890条数据。
接着，我们根据被调研人员职位的不同，将被调研人员分为IT部门从业人员和业务部门从业人员两类，并打上数据标签。
最后，我们通过python的分词库jieba和词云库wordloud生成了三幅被调研者对BI定义认知的词云图，即整体认知、IT部门从业人员认知和业务部门从业人员认知。
整体认知被调研人员对BI定义的整体认知可以理解为“数据”、“分析”、“数据分析”、“报表”、“业务”、“企业”、“决策”、“智能”、“工具”、“展示”、“可视化”等关键词。
首先，关键词“企业”、“决策”和“工具”说明大众对于BI的作用和目的有着比较准确的理解，就是辅助企业决策的工具。
其次，“数据”、“分析”、“数据分析”等关键词则体现了大众对BI认知的侧重点在于数据分析这一功能上，甚至将BI等同于数据分析工具。其实BI还包含了数据仓库、数据ETL等功能，覆盖了数据处理到展示的整个流程。而且底层的数据仓库建设也非常重要，能为后续的数据分析提供强有力的支持，能让数据分析结果更为准确。
另外，关键词“展示”和“可视化”也揭示了BI的另一项重要功能，即数据可视化。通过数据可视化将数据分析结果以更直观明了的方式进行展示，能为决策者提供更清晰更深入的见解。
最后，一个比较独特的关键词“报表”也从某种程度上反映了我国的BI建设现状。按照BI的定义，报表工具也是BI的一部分，不过并不能完全代表BI。但是我国企业信息化水平整体偏低，很多企业的决策支撑仍然以报表为主，所以报表也是BI在我国企业内的一个主要表现形式。
图1 整体认知IT部门&业务部门从业人员认知被调研人员中，IT部门和业务部门从业人员对BI定义认知的关键词与整体认知类似，核心都是“数据”、“决策”和“数据分析”，这里我们主要来看这二者之间的差异。
第一，从词云图中关键词的大小来看，IT部门从业人员对BI的认知更为统一，业务部门从业人员则较为分散。这一结果也和业务部门的多样性有关，不同业务部门的人员有着不同的理解。
第二，IT部门重技术，业务部门重价值。IT部门从业人员认知词云图中，出现了“技术”、“挖掘”、“应用”等词，并且“智能”一词并没有和“商业智能”捆绑在一起，而是作为单独的关键词出现的。在业务部门从业人员认知词云图中，“价值”、“可视化”、“整合”等关键词是IT部门从业人员认知图中出现较少的。所以说IT部门更倾向于将BI定义为技术，而业务
