本文目录

• 匈牙利算法是什么意思
• 匈牙利算法在计算机C++语言编程中怎么应用
• 什么是匈牙利算法Hall定理是什么
• Hungarain algorithm是什么
• 指派问题的匈牙利算法，由B2得出最优指派这一步是怎么算的
• 如何通俗地解释匈牙利算法
• 什么是匈牙利算法

匈牙利算法是什么意思

是所谓的匈牙利法吗，如果是，那么就是整数规划中0-1规划的分配问题的求解方法，比方四个任务分配给4个人，每人一种，可以得到最大效益

匈牙利算法在计算机C++语言编程中怎么应用

匈牙利算法是图论中完成二分图匹配的经典算法之一.输入排队的Crossbar调度算法是以获得交换机的输入端口和输出端口最大匹配,从而得到高吞吐量为目的.因而在调度算法理论研究中应用了二分图最大匹配的Maximum Size Matching(MSM)和 Maximum Weight Matching(MWM)算法成为各种调度算法性能的评价标准.文中介绍了匈牙利算法在输入排队调度算法仿真中的应用,并且得出相应典型算法的性能仿真曲线,从而为进一步研究调度算法打下理论基础.

什么是匈牙利算法Hall定理是什么

谈匈牙利算法自然避不开Hall定理，即是：对于二部图G，存在一个匹配M，使得X的所有顶点关于M饱和的充要条件是：对于X的任意一个子集A，和A邻接的点集为T(A)，恒有： │T(A)│ 》= │A│
匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，其基本步骤为：
1．任给初始匹配M；
2．若X已饱和则结束，否则进行第3步；
3．在X中找到一个非饱和顶点x0，作V1 ← {x0}, V2 ← Φ；
4．若T(V1) = V2则因为无法匹配而停止，否则任选一点y ∈T(V1)\V2；
5．若y已饱和则转6，否则做一条从x0 →y的可增广道路P，M←M?E(P)，转2；
6．由于y已饱和，所以M中有一条边(y,z)，作 V1 ← V1 ∪{z}, V2 ← V2 ∪ {y}， 转4；
设数组up --- 标记二分图的上半部分的点。
down --- 标记二分图的下半部分的点。
map --- 表示二分图的上，下部分的点的关系。
True-相连， false---不相连。
over1 标记上下部分的已盖点。
use - 表示该条边是否被覆盖 。
首先对读入数据进行处理 ，对于一条边(x，y) ，起点进集合up，终点进集合down。 标记map中对应元素为true。
1. 寻找up中一个未盖点 。
2. 从该未盖点出发 ，搜索一条可行的路线 ，即由细边出发， 由细边结束， 且细粗交错的路线 。
3. 若找到 ，则修改该路线上的点所对应的over1，over2，use的元素。重复步骤1。
4. 统计use中已覆盖的边的条数total，总数n减去total即为问题的解。

Hungarain algorithm是什么

Hungarian algorithm
匈牙利算法
匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。

指派问题的匈牙利算法，由B2得出最优指派这一步是怎么算的

这是看对应的列向量最小值（即0）。第一列的最小量0在第2行，代表着第一个人对应第二个任务，第二列最小量0在第一行，代表着第二个人对应第一个任务，第三列的在第三行，第四列只能分配第四个，所以就有图中的最优指派。

如何通俗地解释匈牙利算法

出自：原文有图

什么是匈牙利算法

谈匈牙利算法自然避不开Hall定理，即是：对于二部图G，存在一个匹配M，使得X的所有顶点关于M饱和的充要条件是：对于X的任意一个子集A，和A邻接的点集为T(A)，恒有： │T(A)│ 》= │A│
匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，其基本步骤为：
1．任给初始匹配M；
2．若X已饱和则结束，否则进行第3步；
3．在X中找到一个非饱和顶点x0，作V1 ← {x0}, V2 ← Φ；
4．若T(V1) = V2则因为无法匹配而停止，否则任选一点y ∈T(V1)\V2；
5．若y已饱和则转6，否则做一条从x0 →y的可增广道路P，M←M?E(P)，转2；
6．由于y已饱和，所以M中有一条边(y,z)，作 V1 ← V1 ∪{z}, V2 ← V2 ∪ {y}， 转4；
设数组up --- 标记二分图的上半部分的点。
down --- 标记二分图的下半部分的点。
map --- 表示二分图的上，下部分的点的关系。
True-相连， false---不相连。
over1 标记上下部分的已盖点。
use - 表示该条边是否被覆盖 。
首先对读入数据进行处理 ，对于一条边(x，y) ，起点进集合up，终点进集合down。 标记map中对应元素为true。
1. 寻找up中一个未盖点 。
2. 从该未盖点出发 ，搜索一条可行的路线 ，即由细边出发， 由细边结束， 且细粗交错的路线 。
3. 若找到 ，则修改该路线上的点所对应的over1，over2，use的元素。重复步骤1。
4. 统计use中已覆盖的边的条数total，总数n减去total即为问题的解。

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