大部分人使用Python中的代码格式化工具时都会选择autopep8之类的工具，这些工具可能有一定的局限性，比如不会重新格式化已经符合 PEP8 的代码。
而本文即将介绍的 Yapf，不仅能将代码格式化为符合 PEP8 代码指南的格式，还能格式化为符合 Google 代码指南的格式，可选项更多，让你的代码更加漂亮。
1.准备
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install yapf
YAPF 支持 Python 2.7 和 3.6.4+。
2.Yapf 使用方法
你可以在命令行中直接使用 Yapf, 参数如下：
yapf [-h][-v][-d | -i | -q][-r | -l START-END][-e PATTERN]
[--style STYLE][--style-help][--no-local-style][-p]
[-vv]
[files ...]
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必选参数:
files 需要被格式化的文件
可选参数：
-h, --help 显示帮助信息
-v, --version 显示程序的版本号
-d, --diff 打印格式化前后差异
-i, --in-place 格式化文件并替换
-q, --quiet 什么都不输出
-r, --recursive 在目录上递归运行
-l START-END, --lines START-END 重新格式化的行范围，基于一个
-e PATTERN, --exclude PATTERN 需要排除的文件
--style STYLE 指定格式化样式（例如“pep8”或“google”）
-p, --parallel 并行格式化（多个文件时有效）
-vv, --verbose 在处理时打印出文件名
举个例子，如果我们有以下的混乱格式代码 1.py ：
x = { 'a': 37, 'b': 42,
'c': 927}
y = 'hello ''world'
z = 'hello '+ 'world'
a = 'hello {}'.format( 'world')
classfoo( object ):
deff(self ):
return37*-+ 2
defg(self, x,y= 42) :
returny
deff( a ):
return37+-+a[ 42-x : y** 3]
为了格式化它，我们可以在命令行中执行以下命令：
yapf -i 1.py
效果如下：
3.Yapf 作为模块使用
Yapf 不仅可以在命令行中使用，我们还可以在项目运行时使用。
一个比较常见的场景是用户在你的web网站上提交了python代码，你希望能一件格式化这些代码，那将yapf作为格式化的模块则再好不过。
Yapf 最主要的两个 API 是 FormatCode 和 FormatFile:
fromyapf.yapflib.yapf_api importFormatCode
formatted_code, changed = FormatCode( "f ( a = 1, b = 2 )")
print(formatted_code)
# 'f(a=1, b=2)\n'
print(changed)
# True
你还可以传递 style_config 决定使用哪种指南做格式化：
fromyapf.yapflib.yapf_api importFormatCode
print(FormatCode( "def g:\n return True", style_config= 'pep8')[ 0])
# 'def g:\n return True\n'
FormatFile，这个函数可以从文件中读取代码并格式化：
fromyapf.yapflib.yapf_api importFormatFile
print(open( "foo.py").read)
# a==b
reformatted_code, encoding, changed = FormatFile( "foo.py")
print(formatted_code)
# 'a == b\n'
print(encoding)
# 'utf-8'
print(changed)
# True
如果你添加in_place参数，它将把格式化后的代码写回文件中：
fromyapf.yapflib.yapf_api importFormatFile
print(FormatFile( "foo.py", in_place= True)[: 2])
# (None, 'utf-8')
print(open( "foo.py").read)
# a == b
我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注我们！
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