最近，以ChatGPT为代表的人工智能技术风靡全球，它不仅能流畅地与用户对话，还能写诗、写文章、编码。今年全国两会上，ChatGPT同样引起了委员和代表们的关注与讨论。ChatGPT是人类的助手还是对手？如何注意科技伦理、趋利避害？
新京报记者邀请全国政协委员、中科院自动化所研究员赵晓光，清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东，国家新一代人工智能治理专业委员会委员、中科院自动化所研究员、人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅，做客《两会三人谈》栏目进行解读。
新京报《两会三人谈》栏目邀请全国政协委员、人工智能专家，共同聊聊以ChatGPT为代表的人工智能技术。制图/许骁
关注1：ChatGPT意味着人工智能技术发展到了什么程度？
ChatGPT近期引发了公众的广泛关注，有人觉得它具有颠覆性，也有人觉得它被“神话”了，这个语言大模型的出现意味着人工智能技术发展到哪一步了？
“这几天，全国政协科技界别很多委员特别关注ChatGPT的技术，尤其是这项技术在我国的发展和未来会给我们带来哪些启示。”赵晓光说，从技术角度来看，ChatGPT是一个自然语言处理模型，让计算机能跟人聊天。我国有很多研究机构也做了相关的技术，并一直在应用，比如大家熟悉的银行自动语音服务等。ChatGPT之所以受到广泛关注，是由于微软把ChatGPT的技术嵌入到搜索引擎“必应”中，受到巨大的用户人群欢迎并愿意为其付费。ChatGPT带来了在商业上应用的巨大前景。
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全国政协委员、中科院自动化所研究员赵晓光。受访者供图
“我国此前没有大力发展通用大模型的研究，是因为目前还没找到很适合的应用场景。人工智能技术本身就要跟场景密切结合，这项技术给我们带来的启发就是未来如何跟场景更好地落地结合，如何培养更大的市场、挖掘更多的需求，通过满足用户的需求产生新应用，带来更多效益。”
她认为，ChatGPT的出现和应用并不代表着通用人工智能时代的到来。“一些新闻报道称它会理解人类的语言，我认为理解应该打个引号。要模仿人类的理解恐怕还要走很多的路。”
邓志东认为，ChatGPT作为大型生成式语言模型，是NLP（自然语言处理）领域中某种意义上的通用人工智能，而且是颠覆性的。2012年以来，以深度学习为代表的人工智能在全球范围内得到迅猛发展，但都属于弱人工智能，对于人类而言是赋能的工具。ChatGPT则不同，它利用单一模型就能完成NLP领域中的多个任务，比如对话、翻译、生成、搜索、编程与调试等，这就有了文本语言领域中通用人工智能的主要特点。同时，它在完成多个任务时还接近人类的水平，与以前根据特征进行匹配或搜索的方法完全不同。
他说，随着ChatGPT的版本不断更新，全球上亿用户与其高频度交互，且其具有持续的学习能力，它的NLP多任务完成能力还将提升，可能会在较短时间内达到专家的水平，将非常具有颠覆性，给人类带来巨大进步。
在曾毅看来，ChatGPT是一个人工智能领域现有工程技术的组合创新，在用户体验上有显著提升，但并非科学的突破。它使用自然语言处理领域的几项关键技术，都是几年前学术界已验证有效、相对比较成熟的技术。但ChatGPT有数亿用户的反馈，其输出不是提供最优化的结果，而是最接近人类需求、合乎人类期望的结果。
ChatGPT不能真正像人类一样理解和应用语言，离1956年达特茅斯会议上提出的“人工智能”实现智能的各个方面达到人类水平的畅想还有很大距离。
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关注2：未来哪些职业可能会被人工智能取代？
一些网友在和ChatGPT聊天之后，担心自己的工作未来会被取代。那么，ChatGPT是人类的助手还是对手？未来哪些职业可能会被取代？
赵晓光称，人工智能确实取代了一些工作，是人类不愿意从事的艰苦、枯燥、繁重、有危险的工作。比如速记员的工作，现在很多可以通过自然语言识别将语言转变成文字，但计算机完成的工作依然需要人类校正，因为会存在一些错误。她以法律系统举例，ChatGPT可以审阅诉状，进行简单分类，做一些需要具备文化功底的简单的体力劳动，但不能替代法官做更多判断。所以目前来说，ChatGPT更多是提供了“方便”。
邓志东认为，ChatGPT不仅有文本理解能力，也有文本生成能力。“它的理解能力已经达到了相当高的水平，比如一些弯弯绕绕的表述，它都能理解，且给出合乎常识或价值观的回答。随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能在短期之内大规模商业化落地，以及对各行各业全面渗透，在大幅度提高生产力和生产效率的同时，也将对就业市场带来影响，文案、新闻、翻译、会计、律师、教师、程序员、艺术创作等职业中的中低端岗位会受到冲击，尤其是不需要深入思考，仅完成简单重复性文字整理的岗位。
清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东。受访者供图
曾毅称，科学技术的发明创造以及在社会上的应用，最初的目的就是部分替代人类劳动。信息技术与人工智能发明的初衷，不是让绝大多数人失业。但确实需要思考的是，人类在所从事的职业中发挥的不可替代作用是什么。
他以记者举例，记者要追求真相，但目前人工智能对于“真相”的了解还存在很大困难的。相比人工智能写的稿件，媒体工作人员的作品中更能呈现人类对于世界的真正理解，也有背后的故事。
长期来看，必然会有一部分工作会被暂时替代，此时需要人类重新思考工作的意义。比如做社会服务、养老助残等需要以情感出发去关怀他人的工作，很难被机器替代。如果你哭了，机器人也可以安慰你，但这是基于数据的情感分析，而不是对情感的真正理解。即使机器有能力去替代人类时，人类也未必相信机器。“这样的工作使得人类反思，人之所以为人，与其他没有情感的物体之间的差异，让人类回归本该回到的地方。对于人类反思的能力，机器人和人工智能暂时难以达到同样的高度。”
总体上，曾毅持乐观态度，认为真正需要和值得人投入精力的工作不会被替代，但他仍认为，人类应该为可能出现的部分领域的劳动替代做好准备。
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关注3：ChatGPT会对教育产生什么影响？
近期出现了学生利用ChatGPT做作业、写论文、考试作弊的情况，教育界人士担心这将使孩子们丧失思考能力。ChatGPT对教育会产生什么影响？
赵晓光认为，人类在学习的过程当中，学习前人的经验非常重要，这就需要阅读大量的文献，并将其中的中心思想提炼出来，即文献综述。ChatGPT可以做这件事，并生成一篇新的文章。“但它做得再好，也只是把已有的思想拼接起来，目前不会产生新的思想。总体上讲，我坚信人类能够把控自己发明创造出来的人工智能技术。”
她说，研究生写论文之前阅读大量的文献，花了很多时间，ChatGPT这样的工具能有效节约时间和体力，让学生把精力更专注地放在科研创新和写自己论文的思考上。但它确实带来了巨大的挑战，让人类的智能向更高层级发展，而不是局限于从事简单枯燥的工作赚钱。
邓志东称，去年11月30日OpenAI公司发布ChatGPT，目前还称不上1.0版本，但三个多月来已经带给我们很多改变，对教育的影响也将逐渐显现出来。一方面会带来挑战与冲击，另一方面，也会让人类重新思考教育的本质，找到路径去思考真正有用的知识，学习真正对经济社会发展和人类文明进步有价值的内容，而不是把大量时间花在死记硬背上。
曾毅认为，ChatGPT的输出跨越了学的阶段，直接给出结果。短期内，一些人通过偷懒会尝到甜头，但很快将被负面作用影响。统计生成模型主要关注输出结果的统计显著性，过度依赖于类ChatGPT技术与服务会使人失去自我的视角，难以彰显人的个性化、差异性。
知识获取最重要的部分就是理解的过程，而不是结果。长远来看，人类会明白利用辅助工具和让工具帮自己做决策是两回事。“比如小朋友背别人写的诗很快会忘记，但自己写的诗很难忘记，且自己会很珍视并由衷地快乐。”他认为，愿意用ChatGPT写综述的同学，失去的是学习的机会，以及获得研究灵感的快乐与洞见。
国家新一代人工智能治理专业委员会委员、中科院自动化所研究员、人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅。受访者供图
关注4：中国何时有自己的ChatGPT？
今年2月，北京市经信局表示，北京将支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型。现在很多人关心，中国何时才能有自己的ChatGPT？目前的差距在哪里？这次ChatGPT受到关注，对我国智能大模型发展是否是一个机遇？我国要如何推进智能大模型的研发？
赵晓光称，我国很多研究机构在研究大模型方面做了很多工作，并取得了非常好的成绩。北京市的政策将支持人工智能技术更好地落地应用，使其和应用场景结合。北京人工智能企业众多，技术人才聚集，在发展技术和挖掘市场需求上有很大优势。目前，企业要进行数字化、智能化转型，ChatGPT带来的启示就是去思考需求、市场和用户在哪里，把这些变成技术进步的动力。
“我们很早就呼吁，高度重视发展中国的人工智能多模态大模型。”邓志东称，ChatGPT的出现，也让全社会期待并支持中国发展自
